报纸报道说，导致手腕的设备允许用户通过手工写作与计算机进行交互。该设备将娃娃肌肉移动产生的电信号转换为计算机说明。该结果使人类与计算机的互动更加丝滑，而可访问性则扩大。研究人员报道了自然界的结果，该结果于7月23日发布。元现实实验室团队使用数千名受试者的培训数据开发了这种高度敏感的手镯。然后，研究人员使用深度学习来创建一个通用的解码模型，该模型可以准确地转换不同用户的条目而无需单独校准。根据其他深度学习模型，该解码模型的性能遵循规模定律。这意味着随着模型的架构的增长和数据的增加，该性能被优化。他们还证明，当个性化设计A根据特定的个人数据进行重新制作。规模和个性化定律的结果指出了创建具有广泛用途的高性能生物信号解码器的方法。该设备使用蓝牙接收器与计算机进行通信并识别真实的时间手势，对一系列计算机交互的实时控制。这些操作可用于完成虚拟导航和选择任务。每分钟的手写文字也有20.9个单词，但手机键盘上的平均输入速度为36个字。研究人员指出，他们的神经运动手镯为具有不同功能的人提供了一种便携式的计算机通信形式。神经元运动界面足以探索该技术的可及性，例如改善计算机的相互作用，例如降低移动性，肌肉无力，用手指切割和麻痹。 （Zhao xixi）相关论文编队：https：//doi.org/10.1038/S41586-025-09255-W